Devenir une entreprise data-driven, avec la Data Governance

Gérer ses données et en tirer le meilleur : une démarche indispensable pour les organisations ! Sans aucun processus clair, il est impossible de garantir que les données utilisées soient cohérentes, notamment dans leur exploitation par les différentes équipes. 

Or, aujourd’hui les données infusent à tous les niveaux au sein des organisations, une gestion saine permet donc de prendre de meilleures décisions au global, en adoptant un mode de pilotage et de décision data-driven.

Comment faire, lorsqu'on collecte une immense quantité de données internes et externes depuis de nombreux systèmes différents, pour forger et proposer une vraie discipline autour de leur gestion ? La Data Governance est une réponse concrète à ce type de problématique.

Chez M13h, nous avons une connaissance avancée de ce type de projet, que nous avons eu l’occasion de mettre en place pour plusieurs entreprises. Nous vous partageons notre expertise dans cet article. 

Qu’est-ce que la Data Governance ? 

Aujourd’hui, les organisations disposent d’une quantité de données qui ne fait qu’augmenter, qu’il s’agisse de données internes ou de données partenaires (2nd et 3rd party). Ces quantités de données représentent une vraie opportunité dans la prise de décision business, à condition que celles-ci soient récoltées, organisées et utilisées correctement. 

En effet, sans une gestion saine et unifiée de la donnée, le risque principal est que les différents pôles d’une organisation ne travaillent pas sur les mêmes data, avec les mêmes définitions au sein des reporting, etc. Cela entraîne ainsi une véritable dissonance et la mise en place de la Data Governance devient alors indispensable.

En effet, la Data Governance est une stratégie d'entreprise relative à la gestion de ses données, de leur flux, leurs accès, leur stockage, leur mise à jour, et leur consommation en son sein, afin d'en optimiser la valeur et l'efficience de traitement.

Cette stratégie regroupe de nombreux aspects, parmi lesquels : 

• La standardisation : rédiger et suivre les politiques et procédures pour assurer un usage correct et conforme de la donnée depuis leur génération jusqu’à leur valorisation.
• L’assurance de la qualité des données : définition de règles communes et de partages de bonnes pratiques pour assurer la cohérence et l’exactitude des données.
• L’exploitation des données : permettre l’accès aux données au plus grand nombre pour la mise en place de cas d’usages.
• La responsabilisation : collaborer avec les équipes métier et IT pour assurer une qualité et un usage sécurisé des données.
• La formation : sensibiliser les employés à la valorisation des données, leur gouvernance et aux outils associés.

Mettre en place un tel projet représente un avantage concurrentiel indéniable, mais encore faut-il l’envisager sur le long terme pour mettre en place une nouvelle culture d’entreprise data-driven. 

Pourquoi la Data Governance est-elle clé ?

L’amélioration globale de la qualité des données permet aux collaborateurs au sein de l’entreprise de les utiliser avec moins de réticences que dans le cadre d’une utilisation naïve. Dans cette optique, les données représentent un avantage stratégique ; si elles sont à disposition de toutes les directions / équipes de manière unifiée, les données participent à une bonne prise de décision.

Par ailleurs, la Data Governance permet d’identifier des axes directement générateurs de ROI pour les entreprises. Par exemple, avec la Data Governance, les erreurs au sein d’une base de données sont réduites. Cette fiabilisation permet de gagner du temps qui serait normalement dédié à de la correction. De la même manière, l’un de nos clients avouait réaliser jusqu’à 60% de ses rapports manuellement. Ce gain de temps entraîne ainsi un gain de coût qui impacte directement les organisations. 

De la même manière, la mise en place de règles communes garantit que chaque département soit en mesure de parler le même langage, entraînant ainsi une meilleure efficacité opérationnelle. 

De plus, les organisations s’inscrivent dans un contexte où les réglementations autour de la donnée se resserrent. La maîtrise de leur cycle de vie est donc d’autant plus important.

Comment menons-nous un projet Data Governance chez M13h ?

Notre méthodologie de Data Governance chez M13h permet d’adresser tous les points bloquants en lien avec la donnée au sein des entreprises, tout en apposant notre regard expert dans les domaines à la fois techniques et opérationnels.

Notre approche est rendue possible grâce à une transformation de l’organisation, des façons de travailler et du stack technologique. Des indicateurs précis nous permettent aussi de mesurer avec précision l’impact des projets de gouvernance. 

Une phase d’audit

Qui nous permet de comprendre les enjeux de l’entreprise et les dysfonctionnements auxquels elle fait face.

La formalisation des points de frustration

Nous déclinons ces painpoints en enjeux en fonction des différentes directions concernées. Par exemple, pour l’un de nos clients, nous avons identifié quatre grandes thématiques : 

• Responsabilisation : Définir ou redéfinir les processus et définir la responsabilité autour de la mise à jour d’une donnée du système source à son utilisation
• Documentation / formation : Permettre aux équipes d’avoir une vision uniforme d’un ensemble de KPIs structurants 
• Qualité et accessibilité : Mettre en place le monitoring et l’alerting nécessaire pour garantir la qualité de la donnée
• Exploitation : Identifier et déployer les outils nécessaires à l’exploitation de la donnée à travers les différents services de l’entreprise (ETL/ELT, DataLake, Reverse ETL, Data Catalog, …)

Panorama et chantiers

Les étapes précédentes nous permettent ainsi de dresser un panorama et de dégager des chantiers à mettre en place, avec une première recommandation. Un périmètre pilote est ainsi identifié pour mettre en place le framework de data governance, éprouver son déploiement avant son industrialisation.

Cette phase clé ne peut être menée qu'avec un appui fort de la direction pour insuffler une nouvelle dynamique qui se veut ensuite globale. L’implication de différentes équipes de manière collaborative est aussi un facteur déterminant, tout comme la définition d’un cap clair : apporter de la valeur.

Itération sur le projet et industrialisation

Le scope est finalement élargi pour s’appliquer à toute l’entreprise, nous généralisons les outils de gouvernance des données, les méthodes et instances utilisées lors du pilote, ainsi que la formation des collaborateurs. L'initiation progressive des équipes métiers permet ensuite de garantir leur autonomie.

Chez M13h, nous avons une excellente connaissance des enjeux marketing, ce qui nous permet de cartographier efficacement ces problématiques. Nos équipes sont aussi bien à l’aise sur la dimension technique que métier, permettant un dialogue fluide. Si le sujet vous intéresse, nous serions ravis d’en discuter avec vous pour l’année 2025 à venir !